인공지능 모델을 평가하는 대표적인 평가방법 중 하나는 F1-score이다.F1-score란 precision과 recall의 조화평균이다.$$ F1 Score = 2* \frac {Precision*Recall}{Precision+Recall}$$sklearn의 classification report 모듈을 사용한다면 내가만든 모델의 결과를 쉽게 확인할 수 있다.>>> from sklearn.metrics import classification_report>>> y_true = [0, 1, 2, 2, 2]>>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 1]>>> target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2']>>> print(classification_report(y..