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원격으로 서버에 접속해 작업을 하다보니 와이파이만 끊기면 내가 학습하고 있던 모든 것이 날아가버리는 대참사가 일어나기 때문에 이를 방지하는 방법을 찾아봤다. 대표적인 툴은 nohup, screen, tmux가 있는데, 오늘은 그 중 tmux에 대해 정리해보고자 한다. tmux의 공식 위키는 여기다. 다양한 명령어와 커스터마이징을 할 수 있으니 참고하면 좋다. https://github.com/tmux/tmux/wiki GitHub - tmux/tmux: tmux source code tmux source code. Contribute to tmux/tmux development by creating an account on GitHub. github.com 먼저, 서버에 접속해 tmux를 설치한다. su..

Terminal을 종료하면 현재 실행중인 코드는 종료되게 된다. 따라서 백그라운드에서 코드를 돌려 터미널이 종료되더라도 코드는 계속 돌아가게끔 하는 방법이 필요하다. 터미널에서 단순히 백그라운드로 코드를 돌리는 코드는 다음과 같다. python3 FILENAME.py & 하지만 이 방법은 실행한 터미널 종료시 코드도 종료된다. 따라서 nohup을 이용해 python을 백그라운드에서 실행하고, 창을 닫아도 종료되지 않도록 할 것이다. nohup python3 FILENAME.py & 이렇게 돌리고 있으면 nohup.out 이라는 파일에 log가 찍힌다. 이때, 위 코드로 실행할 경우 log가 어느정도 쌓인 후 한번에 나타난다. 따라서 바로바로 log를 확인하고 싶은 경우에는 다음과 같이 코드를 실행하면 된..

인공지능 모델을 평가하는 대표적인 평가방법 중 하나는 F1-score이다.F1-score란 precision과 recall의 조화평균이다.$$ F1 Score = 2* \frac {Precision*Recall}{Precision+Recall}$$sklearn의 classification report 모듈을 사용한다면 내가만든 모델의 결과를 쉽게 확인할 수 있다.>>> from sklearn.metrics import classification_report>>> y_true = [0, 1, 2, 2, 2]>>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 1]>>> target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2']>>> print(classification_report(y..